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#Biomarker

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Seit September 2024 werden fünf #Endometriose Forschungsverbünde vom #BMBF gefördert, um Ursachen, Diagnose und Therapie zu verbessern.

Der Forschungsverbund #StEPP-UPP erforscht die Mechanismen der #Schmerzen.

Unter der Leitung der Universität #Münster werden #Biomarker für Therapien identifiziert. Mithilfe von #KI und maschinellem Lernen sollen #Computermodelle entwickelt werden, die eine #Diagnose und individuelle Behandlung ermöglichen.

gesundheitsforschung-bmbf.de/d

Deutsche Zentrum für Luft und Raumfahrt e.V. - DLR GesundheitsforschungStEPP-UPP - Untersuchung der Mechanismen von Endometriose-bedingten Schmerzen als Voraussetzung für verbesserte Prädiktion, Prävention und Therapie - DLR Gesundheitsforschung

Was sind eigentlich #Biomarker und wie helfen sie dabei, Krankheiten frühzeitig zu erkennen oder Therapien individuell anzupassen? 🧠💡

Diesen Fragen geht Prof. Jürgen Dukart 👨‍🔬 vom Jülicher Institut für Gehirn und Verhalten (INM-7) heute Nachmittag in seinem Vortrag im Rahmen unserer Reihe #WissenschaftOnline nach.

📅 Heute, 14 Uhr | Online via MS Teams
👉 Infos & Zugang: fz-juelich.de/de/ueber-uns/kon

Das Start-up #Diamens entwickelt einen Heimtest zur #Endometriose-Diagnose anhand von #Menstruationsblut.

Bisher kann die #Erkrankung nur durch eine #Operation sicher festgestellt werden – oft erst nach Jahren. Der neue Test soll die Diagnose beschleunigen und für unter 100 Euro erhältlich sein.

Erste klinische Studien sind für 2025 geplant. Langfristig könnten die entdeckten #Biomarker auch neue #Therapien ermöglichen.

eib.org/de/stories/diamens-at-

European Investment BankDiamens entwickelt Endometriose-Schnelltest für zu HauseDiamens entwickelt günstigen und zuverlässigen Heimtest, mit dem Frauen sich auf Endometriose testen und die Krankheit frühzeitig erkennen können.

"Die Suche nach einem blutbasierten Biomarker für Myalgische Enzephalomyelitis/Chronisches Fatigue Syndrom (ME/CFS): Von Biochemie bis Elektrophysiologie".

Zur Review (in englischer Sprache) mit einer Übersicht über die für eine ME/CFS-Diagnose erforderlichen Symptome anhand der CCC: translational-medicine.biomedc

BioMed CentralThe search for a blood-based biomarker for Myalgic Encephalomyelitis/ Chronic Fatigue Syndrome (ME/CFS): from biochemistry to electrophysiology - Journal of Translational MedicineBackground Myalgic encephalomyelitis/chronic fatigue syndrome (ME/CFS) is a disease of unknown aetiology characterised by symptoms of post-exertional malaise (PEM) and fatigue leading to substantial impairment in functioning. Other key symptoms include cognitive impairment and unrefreshing sleep, with many experiencing pain. To date there is no complete understanding of the triggering pathomechanisms of disease, and no quantitative biomarker available with sufficient sensitivity, specificity, and adoptability to provide conclusive diagnosis. Clinicians thus eliminate differential diagnoses, and rely on subjective, unspecific, and disputed clinical diagnostic criteria—a process that often takes years with patients being misdiagnosed and receiving inappropriate and sometimes detrimental care. Without a quantitative biomarker, trivialisation, scepticism, marginalisation, and misunderstanding of ME/CFS continues despite the significant disability for many. One in four individuals are bed-bound for long periods of time, others have difficulties maintaining a job/attending school, incurring individual income losses of thousands, while few participate in social activities. Main body Recent studies have reported promising quantifiable differences in the biochemical and electrophysiological properties of blood cells, which separate ME/CFS and non-ME/CFS participants with high sensitivities and specificities—demonstrating potential development of an accessible and relatively non-invasive diagnostic biomarker. This includes profiling immune cells using Raman spectroscopy, measuring the electrical impedance of blood samples during hyperosmotic challenge using a nano-electronic assay, use of metabolomic assays, and certain techniques which assess mitochondrial dysfunction. However, for clinical application, the specificity of these biomarkers to ME/CFS needs to be explored in more disease controls, and their practicality/logistics considered. Differences in cytokine profiles in ME/CFS are also well documented, but finding a consistent, stable, and replicable cytokine profile may not be possible. Increasing evidence demonstrates acetylcholine receptor and transient receptor potential ion channel dysfunction in ME/CFS, though how these findings could translate to a diagnostic biomarker are yet to be explored. Conclusion Different biochemical and electrophysiological properties which differentiate ME/CFS have been identified across studies, holding promise as potential blood-based quantitative diagnostic biomarkers for ME/CFS. However, further research is required to determine their specificity to ME/CFS and adoptability for clinical use.

#Autismus #Diagnose #Biomarker
Einerseits finde ich es höchst spannend, was da steht. Andererseits finde ich solche Fazite wie das hier schwierig:

’"In einer therapeutischen Behandlung müsste es gelingen, die Konnektivitäts-Muster medizinisch so zu beeinflussen, dass sie sich dem gesunden Kontrollmuster annähern", erklärt Dukart.'

Aussagen, die implizieren, dass ein Mensch mit Autismus dem "normalen, gesunden" So-Sein angepasst werden muss, finde ich immer schwierig.

medienportal.univie.ac.at/medi

Universität Wien · Autismus: Hirnaktivitäten als BiomarkerBy Universität Wien

Ein neues #KIModell von #PaigeAI erkennt #Krebsarten effizient aus standardmäßig gefärbten #Histologie-Bildern ohne spezifische #Biomarker. Trainiert mit 1,5 Millionen Bildern, identifiziert das Modell häufige #Krebsarten wie #Brustkrebs, #Prostatakrebs und #Lungenkrebs sowie seltene Arten wie Leber- und Hirntumoren mit hoher Genauigkeit (ROC 0,95). Falsch-negative Ergebnisse traten bei kleinen Tumorherden und niedriggradigen Tumoren auf.

#Diagnostik #KI #AI

aerztezeitung.de/Medizin/Neues

Springer Medizin Verlag GmbH, Ärzte Zeitung · Studie : Neues KI-Modell identifiziert Krebsarten aus Histologie-BildBy Springer Medizin, Ärzte Zeitung