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#MaschinellesLernen

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Uni Mainz

Neuer Test kann Post-COVID-Syndrom mit hoher Wahrscheinlichkeit ausschließen - basierend auf der Analyse von Profilen der gesundheitlichen Beschwerden von Menschen mit und ohne SARS-CoV-2-Infektion mithilfe einer Methode der Künstlichen Intelligenz, dem maschinellen Lernen / Einfache Anwendung für medizinisches Fachpersonal mittels Web-Applikation geplant 👉 unimedizin-mainz.de/newsroom/n

www.unimedizin-mainz.deNeuer Test kann Post-COVID-Syndrom mit hoher Wahrscheinlichkeit ausschließenTest basiert auf Abfrage eines Katalogs von Beschwerden – einfache Anwendung für medizinisches Fachpersonal mittels Web-Applikation geplant
#PostCOVID#COVID#SARSCoV2
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Statistisches Bundesamt

Welche ethischen Fragen sind zu stellen, wenn #KI und #MaschinellesLernen für die Produktion amtlicher Statistiken genutzt werden?

Um diese und weitere Fragen geht es in der aktuellen Ausgabe der WISTA: destatis.de/DE/Methoden/WISTA-

In der „WISTA – Wirtschaft und Statistik“ finden Sie Aufsätze zu Methoden und Analysen rund um die Themen der amtlichen Statistik. Wir freuen uns über Ihr Interesse!

Das Bild zeigt die Titelseite der Zeitschrift WISTA – Wirtschaft und Statistik. Der Schriftzug „WISTA“ ist in großen roten und blauen Buchstaben dargestellt, gefolgt von dem Untertitel „Wirtschaft und Statistik“ in grauer Schrift. Links sind die Namen mehrerer Autoren in grau aufgelistet. Rechts befinden sich die Titel der Hauptartikel in blauer und roter Schrift. Einige der Themen umfassen: Ethische Fragen beim Einsatz von KI/ML in der Produktion amtlicher Statistiken Die neue Intrahandelsstatistik ab Januar 2025 Der neue Produktionsindex für die Gesamtwirtschaft Methodik und Potenziale des Einrichtungsregisters Mehrfachfallprüfung im Zensus 2022 Am oberen und unteren Rand des Covers verlaufen dünne blaue Linien, die das Layout optisch strukturieren.
ALT
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Tino Eberl

#KINutzen

#MaschinellesLernen verbessert die Analyse von EKGs in der #Kardiologie.

tino-eberl.de/nutzen-kuenstlic

Ein neuronales Netzwerk, das auf tausenden #EKG-Daten trainiert wurde, übertraf in einer Studie sowohl menschliche #Kardiologen als auch die EKG-Software #MUSE in der Diagnose von #Herzproblemen. Besonders bei #Rhythmusstörungen zeigte die KI hohe Präzision. Einschränkungen gibt es noch bei seltenen Diagnosen und der Übertragbarkeit auf andere Datenquellen. #KI #Medizin #Herzgesundheit

Tino Eberl · Kardiologie und KI: Maschinelles Lernen bei der Analyse von EKGsMaschinelles Lernen und neuronale Netzwerke bringen neue Präzision in die EKG-Diagnose. Wie schlägt sich KI im Vergleich zu Ärzten?
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Spektrum (inoffiziell)

Karsten Brensing liefert Erhellendes zu den biologischen Wurzeln von Bewusstsein und Persönlichkeit. Sein Brückenschlag zur künstlichen Intelligenz überzeugt nicht. Eine Rezension

Verhaltensmuster tierischen Ursprungs sind maßgeblich für unsere Entscheidungen. Was das mit künstlicher Intelligenz zu tun hat, bleibt unklar. Eine Rezension (Rezension zu Die Magie der Gemeinschaft von Karsten Brensing)#Verhalten #Psychologie #Mensch #Biologie #Sozialleben #künstlicheIntelligenz #KI #Anthropologie #Tier #Steinzeit #Evolution #ChatGPT #AI #LLM #maschinellesLernen #Robotik #neuronaleNetze #BigData #Singularität #Neurowissenschaften #Biotechnologie #PsychologieHirnforschung #ErdeUmwelt #ITTech #Kultur
»Die Magie der Gemeinschaft«: Wir Trockennasenaffen

www.spektrum.de»Die Magie der Gemeinschaft«: Wir TrockennasenaffenVerhaltensmuster tierischen Ursprungs sind maßgeblich für unsere Entscheidungen. Was das mit künstlicher Intelligenz zu tun hat, bleibt unklar. Eine Rezension (Rezension zu Die Magie der Gemeinschaft von Karsten Brensing)
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Tino Eberl

Forscher der UConn haben ein Modell entwickelt, um "#Todeszonen" in Seen mithilfe von maschinellem Lernen vorherzusagen. Diese Zonen entstehen durch #Nährstoffüberschuss, der zu #Algenblüten und #Sauerstoffmangel führt. Das Modell wurde erfolgreich im zentralen Becken des Eriesees getestet. Solche Modelle werden immer wichtiger, um die #Wasserqualität unter den Bedingungen des Klimawandels zu überwachen.

#MaschinellesLernen #Klimawandel #Eutrophierung

linkinghub.elsevier.com/retrie

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