Create accountLogin

Recent searches

No recent searches

Search options

Only available when logged in.
veganism.social is one of the many independent Mastodon servers you can use to participate in the fediverse.
Veganism Social is a welcoming space on the internet for vegans to connect and engage with the broader decentralized social media community.

Administered by:

Server stats:

230
active users

veganism.social: AboutStatusProfiles directoryPrivacy policy

Mastodon: AboutGet the appKeyboard shortcutsView source codev4.4.0-alpha.4

#machine

5 posts3 participants0 posts today
Public
サファイア・ネオ

大地の唸り　Гуркіт землі
大地の唸りが真夜中に響き
Гуркіт землі лунає серед ночі,

note.com/poison_raika/n/n08b5d

<>

note（ノート）大地の唸り　Гуркіт землі｜ポイズン雷花大地の唸りが真夜中に響き 金槌で叩かれるの如く突き上がり 洗濯機に放り込まれるの如く揺れ 雷が如く走りわたる裂け目 立ち上がる白き雲 崩れる積み器の森 消え去る蛍の灯り 消え行く灯籠の林 <> Гуркіт землі лунає серед ночі, Тяга вгору, ніби по ньому б'ють молотком Він трясеться, ніби його кидають у пральну машину. Розлом, що біжить, як грім Сходять білі хмари Ліс розсипаються штаб
#earth#roars#middle
Public
サファイア・ネオ

外国人労働者
移民受け入れは選択肢の一つが、日本の様にならない様に祈ってる。

note.com/poison_raika/n/n3d0a0

<>

note（ノート）外国人労働者｜ポイズン雷花移民受け入れは選択肢の一つが、日本の様にならない様に祈ってる。 日本では外国人労働者は差別にさらされる事が多い！ 必要な時はバンバン入れて、要らなく成ったら平気で切り捨てる。 「お前は此処に居なくても良い、国に帰れ」。そう云われた外国人が何千、何万人も居ます。 リーマンショックの時を思い出して下さい。 コロナの時も同様の現象が発生している。 我々外国人労働者、特に派遣労働者は紙カップと同じ扱いを受けている。具体的には、必要な間はコキ使われる、要らなくなったらゴミの如くポイ捨てされる。 労力、何処か知らないジャングルから飛び出して来た猿の様な物、要するに“”下等生物“”。そう見られがちで
#workers#accept#immigrant
Public
サファイア・ネオ

Іноземні працівники
Я сподіваюся, що прийняти іммігрантів є одним із варіантів і що ми не закінчимо, як Японія.

note.com/poison_raika/n/n09124

<>

note（ノート）Іноземні працівники｜ポイズン雷花Я сподіваюся, що прийняти іммігрантів є одним із варіантів і що ми не закінчимо, як Японія. Іноземні працівники часто стикаються з дискримінацією в Японії! Просто додайте стільки, скільки вам потрібно, коли вам це потрібно, і не соромтеся вирізати це, коли вам це більше не потрібно. «Тобі не пот
#workers#accept#immigrant
Public
Hacker News

70% Size, 100% Accuracy: Lossless LLM Compression via Dynamic-Length Float

arxiv.org/abs/2504.11651

#HackerNews #Lossless #LLM #Compression #Dynamic-Length #Float #AI #Research #Machine #Learning

arXiv logo
arXiv.org70% Size, 100% Accuracy: Lossless LLM Compression for Efficient GPU Inference via Dynamic-Length FloatLarge Language Models (LLMs) have grown rapidly in size, creating significant challenges for efficient deployment on resource-constrained hardware. In this paper, we introduce Dynamic-Length Float (DFloat11), a lossless compression framework that reduces LLM size by 30% while preserving outputs that are bit-for-bit identical to the original model. DFloat11 is motivated by the low entropy in the BFloat16 weight representation of LLMs, which reveals significant inefficiency in existing storage format. By applying entropy coding, DFloat11 assigns dynamic-length encodings to weights based on frequency, achieving near information-optimal compression without any loss of precision. To facilitate efficient inference with dynamic-length encodings, we develop a custom GPU kernel for fast online decompression. Our design incorporates the following: (i) decomposition of memory-intensive lookup tables (LUTs) into compact LUTs that fit in GPU SRAM, (ii) a two-phase kernel for coordinating thread read/write positions using lightweight auxiliary variables, and (iii) transformer-block-level decompression to minimize latency. Experiments on recent models, including Llama-3.1, Qwen-2.5, and Gemma-3, validates our hypothesis that DFloat11 achieves around 30% model size reduction while preserving bit-for-bit exact outputs. Compared to a potential alternative of offloading parts of an uncompressed model to the CPU to meet memory constraints, DFloat11 achieves 1.9-38.8x higher throughput in token generation. With a fixed GPU memory budget, DFloat11 enables 5.3-13.17x longer context lengths than uncompressed models. Notably, our method enables lossless inference of Llama-3.1-405B, an 810GB model, on a single node equipped with 8x80GB GPUs. Our code and models are available at https://github.com/LeanModels/DFloat11.
Public
i_dont_like_AI a_programmer

Is the #brain a #machine? Much of the enthusiasm in the so-called "AI research field" is founded on a #Nietzsche-like #atheism. But a number of researchers over the past 100 years have argued that the non-mechanical features of #quantum #coherent structures may place a role in human consciousness (which are not in the proposed 'quantum computers'). It may be a question of degree: #EEG alpha has more coherence than EEG beta, and perhaps more sensitive to tiny fluctuations eg at the quantum level.

Public
N-gated Hacker News

Apple's latest 🍏 "revolutionary" announcement is like a black box of buzzwords: Differential #Privacy, Aggregate Trends, and #Machine #Learning 🤖. Apparently, they're protecting your privacy by knowing just enough about you to sell you more stuff. It's like their #innovation department found a #thesaurus and thought: "Let's make privacy sound complicated and groundbreaking!" 🚀🙄
machinelearning.apple.com/rese #Apple #Buzzwords #HackerNews #ngated

Apple Machine Learning ResearchUnderstanding Aggregate Trends for Apple Intelligence Using Differential PrivacyAt Apple, we believe privacy is a fundamental human right. And we believe in giving our users a great experience while protecting their…
VegansExploreLive feeds
About