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#雲端運算

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GripNews<p>🌘 跨越容器:介紹 Boxer - Daniel Phillips <span class="h-card" translate="no"><a href="https://mastodon.social/@wasm" class="u-url mention" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">@<span>wasm</span></a></span> I/O 2025 - YouTube<br>➤ 下一代應用程式環境:Boxer 的崛起<br>✤ <a href="https://www.youtube.com/watch?v=rHOwhkHv21U" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no" target="_blank"><span class="invisible">https://www.</span><span class="">youtube.com/watch?v=rHOwhkHv21U</span><span class="invisible"></span></a><br>Daniel Phillips 在 Wasm I/O 2025 大會上介紹了 Boxer,這是一個旨在超越傳統容器技術的新興方案。Boxer 旨在提供更輕量、更快速且更安全的應用程式運行環境,解決容器技術在隔離性、效率和安全性方面的一些不足。相關簡報投影片已在 spinup.site 上公開。<br>+ 容器技術已經很成熟了,但能看到有新的方案出現,並嘗試解決現有的問題,這對整個雲端運算領域來說都是好事。<br>+ 感覺 Boxer 很有潛力,期待未來能看到更多關於它的應用案例和技術細節。<br><a href="https://mastodon.social/tags/%E9%9B%B2%E7%AB%AF%E9%81%8B%E7%AE%97" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>雲端運算</span></a> <a href="https://mastodon.social/tags/WebAssembly" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>WebAssembly</span></a> <a href="https://mastodon.social/tags/%E5%AE%B9%E5%99%A8%E6%8A%80%E8%A1%93" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>容器技術</span></a></p>
GripNews<p>🌘 GitHub - janwilmake/uit:雲端高效、模組化、低記憶體檔案處理函式庫<br>➤ 雲端檔案處理的新選擇:高效、模組化、易於擴展<br>✤ <a href="https://github.com/janwilmake/uit" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no" target="_blank"><span class="invisible">https://</span><span class="">github.com/janwilmake/uit</span><span class="invisible"></span></a><br>UIT 是一個為雲端環境設計的高效能、模組化、低記憶體檔案處理函式庫。它提供一套四步驟流程,可從任何來源獲取檔案層級結構,應用篩選和轉換,並以任何形式輸出。UIT 透過串流和平行處理優化效能和記憶體使用量,並強調模組化的可組合性和跨運行時間的靈活性。目前處於早期預發布階段,提供演示網站和多個可用模組,鼓勵開發者參與擴展功能。<br>+ 這個函式庫聽起來很適合處理大型檔案,尤其是運行在資源受限的雲端環境中。<br>+ 模組化的設計很吸引人,這樣我可以根據自己的需求自由組合不同的功能,而不必擔心程式碼的臃腫。<br><a href="https://mastodon.social/tags/%E9%9B%B2%E7%AB%AF%E9%81%8B%E7%AE%97" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>雲端運算</span></a> <a href="https://mastodon.social/tags/%E6%AA%94%E6%A1%88%E8%99%95%E7%90%86" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>檔案處理</span></a> <a href="https://mastodon.social/tags/%E5%87%BD%E5%BC%8F%E5%BA%AB" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>函式庫</span></a> <a href="https://mastodon.social/tags/%E9%96%8B%E6%BA%90%E5%B0%88%E6%A1%88" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>開源專案</span></a></p>
GripNews<p>🌘 我們的最佳客戶現在是機器人<br>➤ 雲端運算的未來:為機器人而生<br>✤ <a href="https://fly.io/blog/fuckin-robots/" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no" target="_blank"><span class="invisible">https://</span><span class="">fly.io/blog/fuckin-robots/</span><span class="invisible"></span></a><br>Fly.io 觀察到其平臺上的增長主要來自於機器人,而非人類開發者。這些機器人,也就是大型語言模型 (LLM),需要快速啟動和停止的虛擬機(Fly Machines)、可變化的儲存空間,以及穩定的網路連線,以進行其「vibe coding」流程。Fly.io 的平臺特性,如快速啟動、彈性儲存和網路功能,恰好滿足了這些需求。作者認為,雲端平臺應該繼續優化以吸引更多機器人客戶,例如提供更容易使用的 API 和更完善的祕密管理功能。<br>+ 沒想到雲端運算的下一個爆發點會是AI機器人,這篇文章分析得很有意思,讓人對雲端服務的發展方向有了新的思考。<br>+ 讀完這篇文章,感覺雲端平臺鬥爭的重心可能要從爭奪人類開發者,轉變成爭奪AI機器人的市場了!<br><a href="https://mastodon.social/tags/%E6%8A%80%E8%A1%93" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>技術</span></a> <a href="https://mastodon.social/tags/%E9%9B%B2%E7%AB%AF%E9%81%8B%E7%AE%97" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>雲端運算</span></a> <a href="https://mastodon.social/tags/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>人工智慧</span></a></p>
GripNews<p>🌗 AI 超算的最新進展?| Google Cloud Blog<br>➤ 硬體與軟體的完美結合,打造更高效的 AI 基礎設施。<br>✤ <a href="https://cloud.google.com/blog/products/compute/whats-new-with-ai-hypercomputer" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no" target="_blank"><span class="invisible">https://</span><span class="ellipsis">cloud.google.com/blog/products</span><span class="invisible">/compute/whats-new-with-ai-hypercomputer</span></a><br>Google Cloud 宣佈 AI 超算(AI Hypercomputer)的重大更新,包括新一代 Ironwood TPU、A4和A4X VM、更先進的網路技術(400G Cloud Interconnect)和儲存解決方案(Hyperdisk Exapools、Rapid Storage、Cloud Storage Anywhere Cache)。這些創新旨在提升 AI 訓練和推論的效能與成本效益,並藉由 Pathways on Cloud 和 Cluster Director 等軟體工具,提供更完善的開發和管理體驗。最新的技術進步讓 Gemini Flash 2.0 的智慧密度比 GPT-4o 高出 24 倍,比 DeepSeek-R11 高出 5 倍。<br><a href="https://mastodon.social/tags/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>人工智慧</span></a> <a href="https://mastodon.social/tags/%E9%9B%B2%E7%AB%AF%E9%81%8B%E7%AE%97" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>雲端運算</span></a> <a href="https://mastodon.social/tags/%E7%A1%AC%E9%AB%94" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>硬體</span></a> <a href="https://mastodon.social/tags/%E8%BB%9F%E9%AB%94" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>軟體</span></a></p>
GripNews<p>🌘 DataSRE.ai – 智能 Spark 基礎架構管理<br>➤ AI 驅動的 Spark 效能提升方案<br>✤ <a href="https://datasre.ai/" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no" target="_blank"><span class="invisible">https://</span><span class="">datasre.ai/</span><span class="invisible"></span></a><br>DataSRE.ai 是一款利用人工智慧技術,自動化創建、管理和優化 Spark 作業的平臺。它提供智能自動擴縮、運行時優化和 AI 查詢優化器等功能,旨在提升 Spark 基礎架構的效能與成本效益。透過簡單的指令,例如 `$ spark-sre analyze`,即可分析集羣效能、優化資源分配和運行時配置,協助使用者更有效地利用 Spark 資源。<br>+ 「這工具看起來能大幅減少我們團隊維護 Spark 集羣的時間,讓工程師可以專注在更重要的任務上。」<br>+ 「自動化的資源優化功能太吸引人了,對於經常處理大量資料的我們來說,絕對能有效降低成本。」<br><a href="https://mastodon.social/tags/%E5%A4%A7%E6%95%B8%E6%93%9A" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>大數據</span></a> <a href="https://mastodon.social/tags/%E9%9B%B2%E7%AB%AF%E9%81%8B%E7%AE%97" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>雲端運算</span></a> <a href="https://mastodon.social/tags/AI" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>AI</span></a> <a href="https://mastodon.social/tags/Spark" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>Spark</span></a> <a href="https://mastodon.social/tags/SRE" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>SRE</span></a></p>
GripNews<p>🌕 Ironwood:Google首款專為推論時代設計的TPU晶片<br>➤ 雲端運算新里程碑:萬顆晶片聯動實現AI主動推理<br>✤ <a href="https://blog.google/products/google-cloud/ironwood-tpu-age-of-inference/" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no" target="_blank"><span class="invisible">https://</span><span class="ellipsis">blog.google/products/google-cl</span><span class="invisible">oud/ironwood-tpu-age-of-inference/</span></a><br>Google推出第七代TPU晶片Ironwood,專為AI推論階段設計,具備42.5 Exaflops運算力與突破性節能表現,支援大型語言模型與混合專家系統運作。<br>+ 這運算力根本是黑科技等級!未來AI發展速度要起飛了<br>+ 節能設計值得肯定,但實際能耗數字怎麼沒公佈?環保效能存疑<br>#<a href="https://mastodon.social/tags/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>人工智慧</span></a> <a href="https://mastodon.social/tags/%E9%9B%B2%E7%AB%AF%E9%81%8B%E7%AE%97" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>雲端運算</span></a></p>
GripNews<p>🌗 美國關稅重塑歐洲科技版圖:雲端與AI產業的轉型<br>➤ 美國關稅下的歐洲科技自主之路<br>✤ <a href="https://spark.temrel.com/p/the-great-unstacking" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no" target="_blank"><span class="invisible">https://</span><span class="ellipsis">spark.temrel.com/p/the-great-u</span><span class="invisible">nstacking</span></a><br>美國最新一輪對東亞科技產品徵收關稅,將大幅提高歐洲企業使用美國雲端服務和AI硬體的成本。這可能促使歐洲雲端和AI供應商迎來復興,並加速區域科技自主的趨勢。企業應重新評估雲端支出、硬體採購策略,並關注歐盟可能的反制措施,以應對這個新的產業現實。<br>+ 這篇文章點出了雲端服務和AI發展潛在的風險,提醒企業不能過度依賴單一供應商,供應鏈分散確實是重要策略。<br>+ 歐洲的雲端服務商一直缺乏競爭力,這次的關稅或許是他們崛起的好機會,但能否真正抓住機遇,還有待觀察。<br><a href="https://mastodon.social/tags/%E7%A7%91%E6%8A%80" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>科技</span></a> <a href="https://mastodon.social/tags/%E5%9C%8B%E9%9A%9B%E8%B2%BF%E6%98%93" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>國際貿易</span></a> <a href="https://mastodon.social/tags/%E9%9B%B2%E7%AB%AF%E9%81%8B%E7%AE%97" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>雲端運算</span></a> <a href="https://mastodon.social/tags/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>人工智慧</span></a></p>
GripNews<p>🌘 優化 Cloudflare D1 數據庫查詢之旅<br>➤ 提升 Cloudflare D1 數據庫效能的實戰經驗分享<br>✤ <a href="https://gist.github.com/rxliuli/be31cbded41ef7eac6ae0da9070c8ef8" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no" target="_blank"><span class="invisible">https://</span><span class="ellipsis">gist.github.com/rxliuli/be31cb</span><span class="invisible">ded41ef7eac6ae0da9070c8ef8</span></a><br>這篇文章記錄了作者在使用 Cloudflare Workers 與 D1 數據庫過程中遇到的問題與解決方案。文章詳細探討瞭如何監控數據庫效能、使用批次請求、排除 ID 欄位更新、避免全表掃描及多表連接等技巧,以優化查詢效能並降低成本。作者強調了伺服器端問題的獨特性,以及持續監控和測試的重要性。<br>+ 這篇文章對 Cloudflare D1 的使用者來說很有幫助,提供了許多實際可行的優化技巧。<br>+ 瞭解伺服器端效能優化的重要性,以及作者的逐步排錯流程,對開發者來說很有參考價值。<br><a href="https://mastodon.social/tags/%E9%9B%B2%E7%AB%AF%E9%81%8B%E7%AE%97" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>雲端運算</span></a> <a href="https://mastodon.social/tags/%E6%95%B8%E6%93%9A%E5%BA%AB" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>數據庫</span></a> <a href="https://mastodon.social/tags/%E5%84%AA%E5%8C%96" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>優化</span></a> <a href="https://mastodon.social/tags/Cloudflare" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>Cloudflare</span></a> D1</p>
GripNews<p>🌗 Llama 4 即刻在 Groq 上線 — 以最低成本快速構建,毫不妥協<br>➤ GroqCloud 助力 Llama 4,開啟 AI 應用新篇章<br>✤ <a href="https://groq.com/llama-4-now-live-on-groq-build-fast-at-the-lowest-cost-without-compromise/" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no" target="_blank"><span class="invisible">https://</span><span class="ellipsis">groq.com/llama-4-now-live-on-g</span><span class="invisible">roq-build-fast-at-the-lowest-cost-without-compromise/</span></a><br>Groq 宣佈 Meta 的 Llama 4 Scout 和 Maverick 模型已在其 GroqCloud™ 平臺上正式上線,為開發者和企業提供即時存取最新的開放原始碼 AI 模型。Llama 4 系列採用混合專家 (MoE) 架構,結合文字與視覺資訊,並針對安全性進行強化。GroqCloud 提供的 Llama 4 模型定價具有競爭力,並提供卓越的效能和低延遲,能滿足不同規模的應用需求。<br>+ “這對開發者來說真是個好消息!GroqCloud 的價格和效能優勢,讓 Llama 4 的應用變得更具吸引力。”<br>+ “混合專家架構和多模態設計,Llama 4 確實代表了 AI 模型發展的新趨勢,期待看到更多創新的應用。<br><a href="https://mastodon.social/tags/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>人工智慧</span></a> <a href="https://mastodon.social/tags/%E9%9B%B2%E7%AB%AF%E9%81%8B%E7%AE%97" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>雲端運算</span></a> <a href="https://mastodon.social/tags/%E9%96%8B%E6%BA%90%E6%A8%A1%E5%9E%8B" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>開源模型</span></a></p>
GripNews<p>🌘 Coolify:雲端自助託管的強大平臺<br>➤ 打造屬於你的雲端環境,無需複雜設定<br>✤ <a href="https://coolify.io/" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no" target="_blank"><span class="invisible">https://</span><span class="">coolify.io/</span><span class="invisible"></span></a><br>Coolify 是一個開源且可自我託管的平臺,提供類似 Heroku、Netlify 和 Vercel 的服務,讓使用者能夠輕鬆地在任何伺服器上部署網站、API、後端、資料庫等應用程式。它支援多種程式語言和框架,並提供自動化的 SSL 憑證、資料庫備份、Webhook 集成、API 存取、即時終端機、協同作業、請求部署、伺服器自動化、監控和通知等功能,讓開發者專注於程式碼本身。目前已有超過 1,804 名使用者採用 Coolify 的雲端服務。<br>+ "這個專案太棒了!終於可以不用擔心被雲端服務供應商綁住,自由選擇部署環境。"<br>+ "Coolify 整合了許多實用的功能,對於小型團隊或個人開發者來說,簡化了 DevOps 的流程,大大提升了效率。"<br><a href="https://mastodon.social/tags/%E9%9B%B2%E7%AB%AF%E9%81%8B%E7%AE%97" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>雲端運算</span></a> <a href="https://mastodon.social/tags/%E9%96%8B%E6%BA%90%E5%B0%88%E6%A1%88" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>開源專案</span></a> <a href="https://mastodon.social/tags/DevOps" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>DevOps</span></a></p>
GripNews<p>🌘 AWS 的系統正確性實踐<br>➤ 從形式化方法到輕量級技術,AWS 如何確保雲端服務的可靠性<br>✤ <a href="https://queue.acm.org/detail.cfm?id=3712057" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no" target="_blank"><span class="invisible">https://</span><span class="ellipsis">queue.acm.org/detail.cfm?id=37</span><span class="invisible">12057</span></a><br>Amazon Web Services (AWS) 一直致力於提供客戶可完全信任的可靠服務。為此,AWS 採用形式化和半形式化的方法來確保系統的正確性,並不斷演進其測試實踐。透過使用如 TLA+ 和 P 程式語言等工具,AWS 能在開發初期發現並排除潛在的錯誤,並在實施效能優化時保持系統的正確性。同時,AWS 也積極採用輕量級的形式化方法,例如屬性驅動測試、確定性模擬和持續模糊測試,以加速開發並提升服務品質。<br>+ 這篇文章詳細展示了 AWS 如何一步步提升系統的可靠性,證明瞭形式化方法在大型系統開發中的價值。<br>+ 令人印象深刻的是 AWS 不只採用傳統的形式化方法,還積極探索輕量級的技術,讓更多工程師可以參與到系統正確性的保障中。<br><a href="https://mastodon.social/tags/%E9%9B%B2%E7%AB%AF%E9%81%8B%E7%AE%97" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>雲端運算</span></a> <a href="https://mastodon.social/tags/%E8%BB%9F%E9%AB%94%E5%B7%A5%E7%A8%8B" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>軟體工程</span></a> <a href="https://mastodon.social/tags/%E5%BD%A2%E5%BC%8F%E5%8C%96%E6%96%B9%E6%B3%95" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>形式化方法</span></a></p>