Philo Sophies<p><a href="https://techhub.social/tags/Zoomposium" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>Zoomposium</span></a> mit <a href="https://techhub.social/tags/KonradKording" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>KonradKording</span></a>: „Wie <a href="https://techhub.social/tags/denken" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>denken</span></a> 🤖 <a href="https://techhub.social/tags/Maschinen" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>Maschinen</span></a> 🧠 ?“</p><p>In der neuesten Folge unseres Zoomposiums zum Thema <a href="https://techhub.social/tags/KI" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>KI</span></a>-Forschung interviewten wir Prof. Dr. Konrad Körding (Computational Neuroscience, University of Pennsylvania). Bekannt durch „Could a Neuroscientist Understand a Microprocessor?“ (2017) untersuchte er Atari-Spiele auf MOS 6502-Prozessoren, um deren „Logikgatternetzwerk“ neurowissenschaftlich zu analysieren.</p><p>Ergebnis: Selbst einfache künstliche Systeme verblüffen, das Verständnis von Gehirn und Deep Learning bleibt herausfordernd. Wir diskutierten mögliche „kognitive Prozesse in Maschinen“.</p><p>📎 Mehr: <a href="https://philosophies.de/index.php/2024/01/25/wie-denken-maschinen/" rel="nofollow noopener" translate="no" target="_blank"><span class="invisible">https://</span><span class="ellipsis">philosophies.de/index.php/2024</span><span class="invisible">/01/25/wie-denken-maschinen/</span></a></p><p>📽 oder: <a href="https://open.spotify.com/episode/37hFNvzUWz2GciAIjboFAy?si=c" rel="nofollow noopener" translate="no" target="_blank"><span class="invisible">https://</span><span class="ellipsis">open.spotify.com/episode/37hFN</span><span class="invisible">vzUWz2GciAIjboFAy?si=c</span></a>\_NL1NYoSbOSTVMzlFwBXg</p><p><a href="https://techhub.social/tags/Neurowissenschaften" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>Neurowissenschaften</span></a> <a href="https://techhub.social/tags/DeepLearning" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>DeepLearning</span></a> <a href="https://techhub.social/tags/KI" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>KI</span></a>-Forschung <a href="https://techhub.social/tags/Kognition" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>Kognition</span></a> <a href="https://techhub.social/tags/Technologie" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>Technologie</span></a> <a href="https://techhub.social/tags/Innovation" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>Innovation</span></a> <a href="https://techhub.social/tags/Wissenschaft" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>Wissenschaft</span></a></p>